Zum Inhalt springenErstgespräch buchen30 Min · kostenlos · mit Oliver

Technologien · passend zum Anwendungsfall

Die richtigen Bausteine. Ein funktionierendes System.

Wir wählen Anwendungen, Modelle und Anbindungen nach deinen Aufgaben. Open Source bevorzugt, kommerzielle Plattformen und ihre Kosten bleiben sichtbar.

Portfolio
300+ Open-Source-Tools
Modelle
Lokal, EU oder Cloud
Hosting
Unter deiner Kontrolle
Kurz erklärt

Was bedeutet KI-agnostisch?

KI-agnostisch heißt, dass deine Lösung nicht an ein bestimmtes Sprachmodell oder einen einzelnen Anbieter gebunden ist. Dein Wissen liegt in offenen Dateien, Anbindungen laufen über Standards wie MCP. Dadurch kannst du das Modell dahinter wechseln, etwa von Claude zu einem lokalen Llama- oder Mistral-Modell, ohne Abläufe und Inhalte neu aufzubauen.

01Prinzipien
01

Files over Tools

Dein Wissen liegt als Markdown auf deinem Server, nicht in einem geschlossenen Tool. Jede geeignete KI kann darauf zugreifen, auch ohne uns.

02

KI-agnostisch

Heute Claude, morgen Llama oder Mistral. Du wechselst das Modell, deine Abläufe und dein Wissen bleiben.

03

Open Source zuerst

Werkzeuge, die du nachvollziehen, anpassen und selbst betreiben kannst. Kommerzielle Plattformen wie Fonio weisen wir gesondert aus.

04

Über 300 Werkzeuge

Nach eigener Bestandsaufnahme über 300 Open-Source-Werkzeuge für Chat, RAG, OCR, Vision, Voice, Agenten und Automatisierung. Was fehlt, entwickeln wir selbst.

02Werkzeuge

Was wir einsetzen. Und wofür.

Eine Auswahl aus unserem Stack. Welche Werkzeuge in dein System kommen, entscheidet der Anwendungsfall, nicht eine feste Produktliste.

TelefoniePlattform

Fonio

Telefon-KI mit deinem Gesprächsablauf.

Fonio stellt die Sprachplattform bereit. HR CodeLabs gestaltet als Fonio-Partner Gesprächsführung, Erreichbarkeit, Kalender und Übergaben an Menschen. Verfügbare Stimmen und individuelle Stimmoptionen prüfen wir für das konkrete Konto.

  • Server in der EU
  • CRM- und Kalender-Anbindung
  • Übergabe an Menschen
  • Auch als WhatsApp-Chatbot
AgentenOpen Source

Hermes Agent

Ein Agent für mehrstufige Aufgaben.

Hermes Agent von Nous Research verbindet Aufgabenplanung, Werkzeuge und individuell eingerichtete Skills. Modell, Zugriffsrechte, Freigaben und Wissen werden für deinen Einsatz getrennt festgelegt. Für das ganze Team gibt es Lokyy, unseren KI-Arbeitsplatz.

  • Mehrschritt-Planung mit Werkzeugen
  • Eigene Skills in Python
  • Kontext aus deinem Wissen per MCP
  • Freigaben für wichtige Aktionen
Wissen & ChatOpen Source

AnythingLLM

Wissen aus deinen Dokumenten.

Ein Team-Chat, der eure Dokumente, Handbücher und Prozesse mit Quellenbezug erschließt. Berechtigungen, Suchqualität und der Umgang mit fehlenden Informationen werden für eure Wissensbasis eingerichtet.

  • Workspace pro Team oder Abteilung
  • Antworten mit Quellenbezug
  • Lokales Modell oder Cloud-Anbindung
  • PDF, DOCX, Notion, Confluence
Wissen & ChatOpen Source

Open WebUI

Chat-Oberfläche für deine eigenen Modelle.

Eine Chat-Oberfläche im Stil von ChatGPT, die auf deinem Server läuft und mit den Modellen arbeitet, die du freigibst. Mehrere Nutzer, Rollen, Modellwechsel und Dateien sind möglich.

  • Läuft auf deiner Infrastruktur
  • Beliebige Open-Source-Modelle
  • Mehrere Nutzer mit Rollen
  • Dateien, Bilder und Code
RetrievalOpen Source

LightRAG

Suche über Vektoren und Wissensgraph.

Ein schlankes Framework für Retrieval-Augmented Generation, das klassische Vektorsuche mit einem Wissensgraphen kombiniert. Das hilft bei Fragen, deren Antwort über mehrere Dokumente verteilt ist.

  • Hybride Suche: Vektor und Graph
  • Schnelle Index-Updates
  • Fragen über mehrere Quellen
  • Selbst betreibbar, leichtgewichtig
KommunikationOpen Source

Chatwoot

Alle Kanäle in einer Team-Inbox.

Open-Source-Software für Kundenkommunikation. E-Mail, WhatsApp, SMS, Website-Chat und weitere Kanäle laufen in einer gemeinsamen Inbox mit vollständigem Verlauf zusammen.

  • WhatsApp, E-Mail, SMS, Webchat
  • Selbst betrieben
  • KI-Vorschläge im Verlauf
  • Zuweisungen im Team
ModelleOpen Source

Ollama

Sprachmodelle lokal betreiben.

Ollama führt Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral oder Qwen auf eigener Hardware oder einem dedizierten Server aus. Zusammen mit einem Router wie LiteLLM lassen sich lokale und externe Modelle kontrolliert nebeneinander nutzen.

  • Llama, Mistral, Qwen und weitere
  • Keine Daten an externe Modellanbieter
  • Modelle austauschbar
  • Hardware passend dimensioniert
AbläufePlattform

n8n

Systeme verbinden, Abläufe automatisieren.

Mit n8n verbinden wir E-Mail, Kalender, CRM und Datenbanken. Wo Standard-Konnektoren nicht reichen, ergänzen wir eigene Anbindungen in Python, TypeScript oder Go.

  • E-Mail, Kalender, CRM
  • Selbst betreibbar
  • Open Source (Fair-Code)
  • Eigene Konnektoren bei Bedarf
SchnittstellenOffener Standard

MCP

Ein Standard, über den KI auf Werkzeuge zugreift.

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Anwendungen auf Daten und Funktionen zugreifen. HR CodeLabs entwickelt MCP-Server, die zum Beispiel dein Firmenwissen oder Funktionen deiner Systeme für Clients wie Claude oder Hermes bereitstellen.

  • Offener Standard
  • Eigene MCP-Server
  • Freigaben pro Anwendungsfall
  • Modellunabhängig nutzbar
03Überblick

Werkzeug. Wofür. Wo es läuft.

Selbst betreibbare Komponenten laufen auf deiner Infrastruktur. Externe Plattformen bleiben als eigene Datenwege sichtbar.

Werkzeuge im Stack von HR CodeLabs mit Einsatzzweck und Betriebsort
WerkzeugWofürWo es läuftArt
FonioAnrufe annehmen, Termine buchen, WhatsApp-ChatPlattform des Anbieters, Server in der EUPlattform
Hermes AgentBriefings, E-Mail-Triage, Entwürfe, RechercheDeine InfrastrukturOpen Source
AnythingLLMWissensbasis und Chat für TeamsDeine InfrastrukturOpen Source
Open WebUIZentrale KI-Oberfläche mit RollenDeine InfrastrukturOpen Source
LightRAGPräzisere Antworten über große DokumentmengenDeine InfrastrukturOpen Source
ChatwootTeam-Inbox über alle KanäleDeine InfrastrukturOpen Source
OllamaLokale Modelle ohne externen AnbieterEigene Hardware oder dedizierter ServerOpen Source
n8nWorkflow-Automatisierung zwischen SystemenAuf deiner InfrastrukturPlattform
MCPKI an Wissen und Systeme anbindenMCP-Server auf deiner InfrastrukturOffener Standard
LokyyKI-Arbeitsplatz für das ganze TeamEigener Server: Managed in Deutschland oder On-PremEigenentwicklung
DatenschleusePersonenbezogene Daten vor der Modellanfrage filternZwischen deinen Systemen und dem ModellEigenentwicklung

Für Open-Source-Komponenten, Modelle und Drittanbieter gelten deren Lizenzen und Verträge. Plattform- und Hostingkosten werden im Angebot separat ausgewiesen.

04Das System

Ein System. Statt fünf Insellösungen.

Telefon, Chat, Wissen und Agenten greifen ineinander. Fahr über ein Modul, um zu sehen, was es im Zusammenspiel übernimmt.

#kanzlei#vertrieb#support#it#hr#finance#produktion#marketing#beratung#handwerk#operations#trainingTelefon-KIChatWissensbasisWorkflowsPersonal AgentSchulungCustom DevAnbindungen
Fahr über ein Modul, um mehr zu erfahren.

Schematisches Beispiel · keine Live-Verarbeitung

Ein Anruf, vier Bausteine.

  1. 01Fonio nimmt den Anruf an und erfasst das Anliegen.
  2. 02Die Wissensbasis liefert die passende Antwort mit Quelle.
  3. 03Ein Workflow legt Termin und Notiz im CRM an.
  4. 04Hermes fasst den Tag im Morgen-Briefing zusammen.
Schritt 0 von 4
05Modelle

Modelle und Datenwege bewusst wählen.

Lokale Modelle, europäische Anbieter und leistungsstarke Cloud-Modelle sind unterschiedliche Optionen. Wir wählen nach Aufgabe, Datenart und Qualitätsanspruch und testen mit echten Beispielen.

01

Lokal betrieben

Open-Source-Modelle über Ollama auf eigener Hardware oder einem dedizierten Server. Keine Anfrage verlässt deine Infrastruktur.

  • Llama
  • Mistral
  • Qwen
02

Europäische Anbieter

Modelle europäischer Anbieter, wenn Herkunft und Vertragslage eine Rolle spielen. Herkunft, Hosting-Region und Lizenz betrachten wir getrennt.

  • Mistral
  • Aleph Alpha
03

Leistungsstarke Cloud-Modelle

Modelle von Anthropic, OpenAI oder Google, etwa über Amazon Bedrock oder einen Router. Region, Betreiber und Datenflüsse prüfen wir für jeden Weg einzeln.

  • Claude
  • GPT
  • Gemini
  • Amazon Bedrock

Ein Router oder ein Standort in Frankfurt ist allein keine Zusage, dass jeder Datenfluss in der EU bleibt. Wir prüfen Modellverfügbarkeit, Region, Betreiber, Unterauftragnehmer, Verträge und Protokollierung für den konkreten Weg.

06Hosting

Wo dein System läuft, entscheidest du.

Selbst betreibbare Komponenten laufen auf Infrastruktur, die du kontrollierst. Die Hostingkosten zahlst du direkt an den Anbieter.

Eigene Hardware

Die Systeme laufen in deinen Räumen. Maximale Kontrolle, dafür bist du für Strom, Ersatzteile und physische Sicherheit verantwortlich. Für lokale Modelle dimensionieren wir die Hardware passend.

On-PremisesLokale Modelle

Dedizierter Server

Ein Server, der nur für dich läuft, gebucht auf deinen Namen. Du hast die Administratorzugänge, HR CodeLabs richtet ein und betreut auf Wunsch.

Root-Zugang bei dirBackups nach Bedarf

EU-Cloud-Anbieter

Virtuelle Server oder Dienste in Rechenzentren in der EU, zum Beispiel bei Hetzner, AWS Frankfurt oder Azure Deutschland. Flexibel skalierbar, Verträge und Unterauftragnehmer prüfen wir mit.

HetznerAWS FrankfurtAzure DE
07Files over Tools

Werkzeuge kommen und gehen. Dein Wissen bleibt nutzbar.

Wir legen Wissen, wo möglich, in offenen Formaten auf deiner Infrastruktur ab. Über MCP-Server stellen wir geeigneten Clients dasselbe Wissen bereit. Ein Modellwechsel erfordert dadurch keinen Neuaufbau aller Inhalte. Auch in Lokyy, unserem KI-Arbeitsplatz, lässt sich alles in offenen Formaten exportieren.

Firmenwissen in Lokyy
08Fragen

Fragen zu Technik und Modellen.

Deine Frage ist nicht dabei? Stell sie Oliver im Erstgespräch oder schreib an info@hr-codelabs.de.

Welche KI-Tools setzt HR CodeLabs ein?

HR CodeLabs greift auf über 300 Open-Source-Werkzeuge zu, darunter AnythingLLM, Open WebUI, Hermes Agent, LightRAG, Chatwoot und Ollama. Für Telefonie kommt Fonio zum Einsatz, für Abläufe n8n. Welche Werkzeuge passen, entscheidet der Anwendungsfall, nicht eine feste Produktliste.

Kann ich das KI-Modell später wechseln?

Ja, HR CodeLabs baut Lösungen KI-agnostisch. Wissen liegt in offenen Dateien, Anbindungen laufen über Standards wie MCP, deshalb lässt sich das Modell austauschen, ohne alles neu aufzubauen. Schnittstellen und Antwortqualität werden nach einem Wechsel trotzdem getestet.

Brauche ich für lokale KI-Modelle eigene Hardware?

Nicht unbedingt. Lokale Modelle laufen auf eigener Hardware oder auf einem dedizierten Server mit passender Ausstattung, den du bei einem Anbieter buchst. Wie groß die Hardware sein muss, hängt von Modell, Nutzerzahl und Antwortgeschwindigkeit ab und wird im Projekt geplant.

Ist ein Open-Source-Modell automatisch datenschutzfreundlicher?

Nein. Entscheidend ist, wo das Modell läuft und welche Daten wohin fließen, nicht allein die Lizenz. Ein Open-Source-Modell auf deinem eigenen Server verlässt deine Infrastruktur nicht, dasselbe Modell bei einem externen Anbieter schon. Deshalb betrachten wir Lizenz, Herkunft und Hosting getrennt.

Warum setzt HR CodeLabs auf Open Source?

Open-Source-Werkzeuge kannst du nachvollziehen, anpassen und selbst betreiben, auch ohne HR CodeLabs. Das senkt die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern und macht Wechsel möglich. Wo eine kommerzielle Plattform besser passt, etwa Fonio für Telefonie, setzen wir sie ein und weisen sie gesondert aus.

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Oliver Hees
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